万子桐

万子桐

性别：女                   出生年月：1995.05

联系方式：18949787071@163.com

职称：助教            职务：专任教师        

个人简历

于2017年在扬州大学获工学学士学位，2017-2019年于利物浦大学攻读应用信息学专业，获理学硕士学位，2024年获利物浦大学工业设计哲学博士学位，现就职于滁州学院计算机与信息工程学院。博士期间参与江苏省高等学校自然科学基金、苏州市科技发展规划纲要研究项目，专注于非侵入式运动想象脑机接口的脑电信号解码研究。相关研究成果发表于《Neurocomputing》《Computers in Biology and Medicine》等国际期刊。目前研究聚焦于运动想象脑电信号的动态迁移学习框架构建及其在外骨骼控制系统中的应用，旨在推动脑机接口技术在神经康复、智能交互等领域的应用。

主讲课程、研究方向

主讲课程：软件设计与体系结构，软件设计课程设计

研究方向：基于迁移学习的运动想象脑机接口研究

教学研究

暂无

科学研究

·主要论文

[1]Zitong Wan, Rui Yang, Mengjie Huang, Fuad E. Alsaadi, Muntasir M. Sheikh, and Zidong Wang, “Segment alignment based cross-subject motor imagery classification under fading data”,Computers in Biology and Medicine, 151: 106267, 2022, DOI: 10.1016/j.compbiomed.2022.106267.

[2]ZitongWan, Rui Yang, Mengjie Huang,Weibo Liu, and Nianyin Zeng, “EEG fading data classification based on improved manifold learning with adaptive neighborhood selection”,Neurocomputing, 482: 186-196, 2022, DOI: 10.1016/j.neucom.2021.11.039

[3]Zitong Wan, Rui Yang, Mengjie Huang, Nianyin Zeng, and Xiaohui Liu, “A review on transfer learning in EEG signal analysis”,Neurocomputing, 421: 1-14, 2021, DOI: 10.1016/j.neucom.2020.09.017.

[4]Zitong Wan, Rui Yang, and Mengjie Huang. “Deep Transfer Learning‐Based Fault Diagnosis for Gearbox under Complex Working Conditions”, Shock and Vibration, 1 (2020): 8884179, 2020, DOI: 10.1155/2020/8884179.

[5]Zitong Wan, Zheyu Yao, Yuting Zheng, Mengjie Huang, and Rui Yang, “A lower-limb exoskeleton control system based on brain-computer interface with multiple motor imagery segments decoding”,The 18th IEEE International Conference Application of Information and Communication Technologies,Turin, Italy, 2024, pp. 1-5, doi: 10.1109/AICT61888.2024.10740430.

获奖情况

暂无