陈冬花

作者：发布时间：2024-10-01浏览次数：61

陈冬花

性别：女出生年月：1981.12

职称：教授        职务：副院长

联系方式：616091528@qq.com



个人简历

博士，教授，享受国务院特殊津贴专家，安徽省政府参事特约研究员，安徽大学、安徽师范大学、新疆师范大学、安徽工业大学兼职硕士生导师。全国百名优秀科技工作者，中组部“西部之光”访问学者，安徽省创新创业领军人才，安徽省高校学科（专业）拔尖人才，省先进工作，省巾帼建功标兵，省优秀青年科技创新人才。安徽省高分辨率对地观测系统数据产品与应用软件研发中心首席科学家，滁州学院安徽省院士工作站站长，安徽大学、安徽师范大学、新疆师范大学硕导。近几年主持国家级、省部级项目20余项，先后获省部级科技进步一等奖2项，二等奖1项，中国遥感应用协会女科学家奖特等奖1项、一等奖1项，高分专项优秀成果奖3项，“数据要素×”大赛安徽分赛金奖1项，省青年科技奖1项；专著2部，获发明专利6项，软件著作权21项，发表论文40余篇。

主讲课程、研究方向

主讲课程：空间信息与数字技术专业导论

研究方向：资源环境遥感、国产卫星应用、空间大数据应用。

教学研究

2020年安徽省普通本科高校计算机类专业本科生优秀毕业设计优秀指导教师奖

2022年滁州学院大学生计算机设计大赛优秀奖

2022年安徽省大学生GIS 应用技能大赛校赛基础应用组 二等奖

科学研究

·主持项目（近五年）

  1. 高分辨率对地观测系统国家科技重大专项子课题——安徽森林碳汇与林长制服务高分应用示范（76-Y50G14-0038-22/23），913万元（国拨137万元），2022-2024，在研

  2. 高分辨率对地观测系统国家科技重大专项子课题——基于高分载荷的安徽森林资源监测应用与产业化示范（76-Y40G05-9001-15/18），668万元（国拨59万元），2018-2021，结题

  3. 安徽省重点研究与开发计划项目，嵌入式人工智能处理关键技术及应用，50万元，2021-2023，结题

  4. 安徽省军民融合引导资金项目，基于高分系统的安徽省农林业产业化应用，80万元，2021-2023，结题

  5. 安徽高校自然科学研究杰出青年项目：基于国产高分多星组网的森林碳汇全域感知关键技术及应用，100万元，2023-2025，在研

  6. 安徽省高校协同创新项目子课题：安徽农业干旱遥感监测与预警技术，30万元，2021-2023，在研

  7. 安徽省特支计划，50万元，2019-2024，在研

  8. 国家高分遥感卫星数据与产品共享交换服务平台项目—一带一路区域丝绸之路高分综合应用示范，138.3万元，2023-2024，在研

  9. 安徽省高校协同创新项目——基于高分载荷的安徽森林资源监测综合应用示范（GXXT-2019-047），45万元，2019-2021，结题

  10. 安徽省高校学科（专业）拔尖人才学术资助项目，（gxbjZD44），10万元，2018-2021，结题

  11. 滁州市科技计划——滁州市级林长森林资源管理与服务平台，390万元，2019-2021，结题

  12. 滁州市院士助滁项目——基于国产卫星数据的河（湖）长制遥感监测，30万元，2019-2021，结题

  13. 滁州市水利局项目——滁州市智慧河长滁河水环境遥测，48.8万元，2020-2021，结题

  14. 芜湖市重点研发项目——长江芜湖段黑臭水体遥感监测，10万元，2020-2022，结题

·出版专著 （近五年）

  1. 《江淮分水岭林地资源高分卫星监测研究》，中国宇航出版社，2021；

  2. 《基于国产陆地卫星数据的西天山森林资源环境监测研究》，科学出版社，2022

·主要论文 （近五年）

  1. Research on Estimating and Evaluating Subtropical Forest Carbon Stocks by Combining Multi-Payload High-Resolution Satellite Data 2023, 14..

  2. Crop Type Identification Using High-Resolution Remote Sensing Images Based on an Improved DeepLabV3+ Network.Remote Sensing. 2023, 15, 5088.

  3. Spatiotemporal Variation of NDVI in Anhui Province from 2001 to 2019 and its Response to Climatic Factors,Forests,2022.

  4. Estimate aboveground biomass of various tree species through Chinese GF satellites and machine learning algorithm,Sustainability,2022.

  5. Spatial-Temporal Changes of Carbon source/Sink in Terrestrial Vegetation Ecosystem and Response to Meteorological Factors in Yangtze River Delta Region (China),Sustainability,2022.

  6. 基于高分一号PMS的新疆落叶松林分郁闭度遥感定量估测 , 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2020, (07): 57-66.

  7. 联合GF-5与GF-6卫星数据的多分类器组合亚热带树种识别. 林业科学.2020,56(10):93-104.

  8. 基于遥感生态指数的新疆干旱区博乐市生态变化分析，水土保持通报，2019.

  9. 基于高分一号PSM的新疆落叶松林分郁闭度遥感定量估测西北农林科技大学（自然科学版），2019.

·专利（近五年）

  1. 基于深度学习的森林扰动监测方法、系统、设备及介质（ZL2023 1 0826794.6）

  2. 一种基于语义分割模型的高分遥感影像水体提取方法（ZL2022 1 1102819.X）

  3. 联合SAR与光学遥感数据的农作物生长过程土壤湿度监测方法（ZL202211111362.9）

  4. 一种基于高分联合组网数据的森林生物量估算方法（ZL2021 1 1419535.9）

  5. 一种基于卫星遥感数据的积雪多角度二向反射率反演方法（ZL202110946364.9）

  6. 一种基于深度学习的城市黑臭水体遥感识别方法（ZL202111103078.2）

获奖情况（近五年）

  1. 2019年，安徽省创新创业领军人才；

  2. 2021年，安徽省高校优秀共产党员；

  3. 2022年，中国遥感应用协会青年女科学奖特等奖；

  4. 2022年，中国遥感应用协会青年女科学奖团队奖一等奖（排名第4）；

  5. 2023年，中国遥感应用协会青年女科学奖一等奖；

  6. 2023年，“基于多源高分卫星数据的天山云杉林小班郁闭度估测产品”项目获高分专项卫星应用优秀成果三等奖（排名第1）；

  7. 2023年，“联合高分多载荷卫星数据的江淮分水岭区域遥感树种识别专题产品”“基于高分卫星数据的黑臭水体遥感监测专题产品”2个项目获高分专项卫星应用优秀成果二等奖（均排名第3）；

  8. 2023年，“国家遥感数据与应用服务平台”项目获中国遥感优秀成果一等奖（排名第7）；

  9. 2024年，“多源数据融合的林业碳汇全域感知”项目获“数据要素×”大赛安徽分赛金奖（排名第1）



终审人：吴文杰