赵瑞斌

性别：男          出生年月：1983-06   联系方式：zhaoruibin@chzu.edu.cn

职称：副教授       职务：            

个人简历

   赵瑞斌，男，1983年6月，博士，副教授，安徽大学、江苏师范大学兼职硕士研究生导师。近年来，主要围绕人工智能、虚拟现实以及智能技术支持下的教育教学创新开展相关教学与科研工作。目前，主持包括省高校自然科学重大/重点项目、教育部人文社科项目等研究课题10余项，在SCI、SSCI、CSSCI、EI等检索期刊发表学术论文20余篇。

主讲课程、研究方向

计算机图形学、算法设计与分析、虚拟现实技术、C/Java/C++程序设计等。

教学研究

（二级栏目可根据个人情况增删、改动，如：教研项目 、教研论文等）

·教研项目

[1] 安徽省“101计划”教学改革项目：“基于GPT构建以学为中心的个性化课程教学模式”（2023，主持）

[2] 安徽省省级教学研究项目：“在线教学质量提升策略与评测方法研究”（2020，主持，结题）

·教研论文

[1] 赵瑞斌, 等. 智能技术支持下具身学习的特征、形态及应用[J]. 现代远程教育研究, 2021, (06), 55-63+83. (CSSCI)

[2] 赵瑞斌, 等. (2021). “5G+AI” 技术场域中的教学形态创新及关键问题分析[J]. 远程教育杂志, 2021, 39(02): 44-52 (CSSCI).

[3] 赵瑞斌, 等. 具身型混合现实学习环境（EMRLE）的构建与学习活动设计[J]. 远程教育杂志, 2020, 38(05): 44-51 (CSSCI).

科学研究

（二级栏目可根据个人情况增删、改动）

·主持项目

[1] 安徽省高校自然科学研究重大项目：“增强认知与行为能力的混合现实养老环境构建技术及应用实证研究”（项目编号：2023AH040216，2023.01-2024.12，主持）。

[2] 教育部人文社会科学研究青年项目：“具身认知视角下的混合现实学习环境构建及应用研究”（项目编号：20YJC880131，2020.01-2022.12，结题，主持）。

[3] 香港教育大学与香港理工大学联合资助Immersive Learning and Metaverse in Education (CILME)专项课题, AI-assisted Immersive Language Learning (2023-2025, CoI)。

·主要论文

[1] ZHAO, R., XIE, Z., Zhuang, Y., & Philip L.H. Yu. Automated Quality Evaluation of Large-Scale Benchmark Datasets for Vision-Language. International Journal of Neural Systems, 2023, 34(03): 1-17. (SCI, Q1)

[2] ZHAO, R., ZHUANG, Y., XIE, Z., & Philip L.H. Yu. Facilitating self-directed language learning in real-life scene description tasks with automated feedback. Computers & Education, 2024, 219, 105106 (SCI/ SSCI, Q1)

[3] ZHAO Ruibin, Zhuang, Y., Zou, D., Xie, Q., & YU, L. H. P. AI-assisted automated scoring of picture-cued writing tasks for language assessment. Education and Information Technologies, 2022, 28(6): 7031-7063. (SSCI/SCI，Q1)

[4] ZHAO, R., Pang, M., & Wang, J. Classifying airborne LIDAR point clouds via deep features learned by a multi-scale convolutional neural network. International Journal of Geographical Information Science, 32(5), 960-979. (SCI/SSCI, Q1)

[5] ZHAO, R., Pang, M., & Zhang, Y. Robust shape extraction for automatically segmenting raw LiDAR data of outdoor scenes. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(23), 9181-9205. (SCI, Q2)